Indra Group amplía su oferta de soluciones de inteligencia artificial aplicada a infraestructuras y operaciones digitales con SmartITO. Es una plataforma basada en IA agéntica capaz de analizar información procedente de diferentes sistemas, relacionar eventos, investigar el origen de una incidencia y asistir a los equipos tecnológicos en la toma de decisiones. La compañía plantea esta tecnología como una evolución de los modelos tradicionales de gestión de operaciones IT. Combina inteligencia artificial, automatización y conocimiento experto para abordar incidencias complejas en entornos tecnológicos cada vez más distribuidos e interconectados.
La gestión de las infraestructuras tecnológicas se ha vuelto especialmente compleja a medida que las organizaciones incorporan sistemas híbridos, servicios en la nube y arquitecturas distribuidas. Según los escenarios analizados por Indra Group, más del 40% de los sistemas han superado su vida útil, lo que incrementa las dificultades para mantener entornos tecnológicos cada vez más críticos.
Una incidencia puede afectar simultáneamente a diferentes servicios, procesos de negocio y usuarios, haciendo necesario que varios equipos y herramientas intervengan para determinar qué ha ocurrido. Esta situación puede generar largos procesos de diagnóstico y una elevada dependencia del conocimiento de profesionales especializados.
SmartITO pretende reducir precisamente ese tiempo de análisis. Según la compañía, la plataforma puede llegar a reducir hasta un 90% los tiempos de diagnóstico, pasando, a modo ilustrativo, de procesos que normalmente requieren entre una y dos horas a completarse en menos de diez minutos.
Un sistema multiagente para localizar el origen de las incidencias
La plataforma funciona mediante un flujo multiagente especializado que captura y analiza eventos procedentes de diferentes sistemas. A partir de esa información, SmartITO busca identificar las relaciones entre los acontecimientos, determinar la causa raíz de una incidencia y proponer posibles acciones para resolverla. El objetivo es modificar el papel de los equipos tecnológicos durante una incidencia. En lugar de dedicar una parte importante del tiempo a recopilar información y analizar manualmente diferentes fuentes, los profesionales pueden concentrarse en aplicar las soluciones propuestas y supervisar el proceso. Esta capacidad resulta especialmente relevante en sectores como la banca, las telecomunicaciones o las administraciones públicas, donde la disponibilidad de los sistemas digitales resulta fundamental para garantizar la continuidad de los servicios.
IA agéntica aplicada a operaciones digitales
SmartITO se integra en la apuesta de Indra Group por la IA agéntica, un enfoque que pretende ir más allá de los sistemas capaces de generar respuestas. Estos sistemas pueden analizar situaciones complejas, razonar sobre la información disponible y proponer acciones, aunque dentro de un modelo supervisado por profesionales.
La plataforma cuenta además con una arquitectura abierta e interoperable diseñada para integrarse con los entornos tecnológicos existentes. Según Indra Group, su modelo de implantación está orientado a casos de uso concretos y permite obtener los primeros resultados en aproximadamente seis semanas. La solución ya ha sido utilizada internamente por Indra Group y está siendo adoptada por organizaciones interesadas en aplicar este tipo de inteligencia artificial a la gestión de infraestructuras tecnológicas.
El objetivo: pasar de operaciones reactivas a operaciones inteligentes
Para Indra Group, el reto de las infraestructuras digitales ya no consiste únicamente en mantener los sistemas operativos, sino en responder con rapidez ante incidencias que pueden tener un impacto directo sobre el negocio. SmartITO representa así una aplicación concreta de la IA agéntica en un ámbito donde la velocidad de diagnóstico puede ser determinante. La combinación de análisis automatizado de eventos, identificación de causas y recomendaciones de actuación busca mejorar la resiliencia de los sistemas y reducir la carga de trabajo asociada a la resolución de problemas.
La evolución apunta hacia un modelo en el que la inteligencia artificial no sustituye al equipo encargado de las operaciones, sino que actúa como una capa de análisis y asistencia capaz de procesar grandes cantidades de información y ayudar a los profesionales a tomar decisiones con mayor rapidez.
