La narrativa dominante sobre la inteligencia artificial y el empleo lleva años anticipando una destrucción masiva de puestos de trabajo. El informe The AI Jobs Transition Framework for the EU de OpenAI desmonta dicha afirmación. Firmado por el economista jefe de la compañía, Ronnie Chatterji, y presentado en la cumbre del Banco Central Europeo, el estudio analiza el impacto de la IA sobre más de 2.600 profesiones.
La conclusión central es que solo el 14% del empleo europeo se sitúa en ocupaciones con alto potencial de automatización. El 47% del empleo europeo se encuentra en ocupaciones con cambio poco inmediato; el 27% en trabajos que se reorganizarán profundamente; y el 12% podría crecer con la IA.
Comparado con Estados Unidos, Europa presenta menos exposición directa a la automatización, pero una porción mayor de su fuerza laboral abocada a una reconversión profunda de tareas y flujos de trabajo. La explicación no reside en una ventaja europea frente a la tecnología, sino en la propia estructura del empleo del continente. Europa concentra proporcionalmente más trabajadores en manufactura, oficios cualificados, transporte, cuidados, educación y servicios públicos, actividades ancladas a la presencia física o a volúmenes de servicio relativamente fijos. Estados Unidos, en cambio, tiene mayor peso en roles gerenciales, comerciales y de servicios empresariales digitalizables.
España: protegida del cambio, pero poco preparada para crecer
España aparece en el informe con un perfil singular dentro de la UE. Es uno de los países con mayor proporción de empleo poco expuesto a cambios inmediatos: el 51% de sus puestos de trabajo se sitúa en esa categoría. Es la cifra más alta entre las grandes economías del euro y por encima de la media comunitaria del 47%. Sin embargo, esa resistencia tiene una cara menos favorable. Solo el 11% del empleo español se ubica en ocupaciones que podrían crecer con la IA (segundo porcentaje más bajo de toda la UE). Un 13% enfrenta un mayor potencial de automatización, también por encima del promedio europeo.
OpenAI atribuye este patrón a la composición ocupacional española con peso significativo en turismo, hostelería, administración pública y servicios de proximidad. La compañía matiza que esta fotografía refleja qué tipo de empleos predominan hoy en la economía española. Estar protegido del cambio inmediato no equivale a estar bien posicionado para el futuro.
Por qué las personas seguirán siendo necesarias
Uno de los marcos conceptuales más útiles del informe es la clasificación de ocupaciones según lo imprescindible que es la acción humana en la tarea en cuestión. El estudio identifica cuatro categorías: necesidad física, regulatoria o de responsabilidad, relacional, y ninguna identificable. Del total de ocupaciones analizadas, el 49% se clasifica como de necesidad física, el 28% como regulatorio o vinculado a la responsabilidad profesional, el 9% como relacional y el 14% queda en una categoría residual. Por ejemplo, los abogados permanecen en la categoría regulatoria porque la interpretación jurídica o el ejercicio de la autoridad pública deben ser atribuibles a una persona responsable. Las matronas se sitúan en la categoría física porque el cuidado exige presencia corporal, aunque también compartan responsabilidad profesional y vínculo relacional. Que una tarea pueda ser ejecutada por un sistema de IA, concluye el informe, no significa que el puesto de trabajo desaparezca.
Las recomendaciones para Europa y España
El informe llega en un momento en que Bruselas busca articular una respuesta coherente a la irrupción de la IA en el mercado laboral. OpenAI cierra el documento con un paquete de recomendaciones concretas:
- Ampliar el Observatorio de IA anunciado bajo la Estrategia Apply AI para construir inteligencia de mercado laboral en tiempo real.
- Que los Estados miembros traduzcan estas señales en planes nacionales de preparación vinculados a la formación y los servicios públicos de empleo.
- Que la alfabetización básica en IA se convierta en un estándar universal para los trabajadores.
