La Comisión Europea ha puesto en marcha RAISE (Resource for AI Science in Europe), una iniciativa destinada a movilizar recursos de empresas y organizaciones filantrópicas para impulsar la inteligencia artificial aplicada a la investigación. El lanzamiento tuvo lugar el 15 de octubre durante la European AI in Science Summit, celebrada en Dublín con el objetivo de complementar la financiación pública y facilitar a los investigadores europeos el acceso a tecnologías y capacidades necesarias para acelerar los descubrimientos científicos.
La iniciativa, denominada RAISE AI in Science Enablers, busca reunir aportaciones en especie y recursos tecnológicos que permitan a los equipos científicos desarrollar y utilizar inteligencia artificial en sus investigaciones. Entre las contribuciones previstas figuran el acceso a modelos avanzados de IA, capacidad de computación, datos, licencias de software científico, servicios en la nube y programas de formación. La Comisión pretende así reforzar la colaboración entre la comunidad investigadora y el sector privado, además de mejorar la capacidad de innovación y la competitividad tecnológica de Europa.
Siete organizaciones respaldan el lanzamiento
La iniciativa cuenta con compromisos iniciales de Novo Nordisk Foundation, NVIDIA, Elsevier, Sanofi, Frontiers, Mistral AI y Google DeepMind. Sus aportaciones abarcan desde recursos de computación e infraestructura hasta modelos de inteligencia artificial, herramientas científicas, acceso a datos, formación y apoyo al desarrollo de talento investigador.
- La Novo Nordisk Foundation prevé facilitar a investigadores europeos acceso a la capacidad computacional del superordenador Gefion.
- NVIDIA aportará software y modelos de IA para aplicaciones científicas, junto con formación y experiencia técnica.
- Google ha comprometido tres millones de dólares en créditos y recursos de Google Cloud para investigadores europeos, además de acceso a modelos científicos avanzados de Google DeepMind.
- Elsevier contribuirá con licencias de herramientas de investigación, contenidos científicos y colaboraciones destinadas a apoyar a investigadores, doctorandos y profesionales de la investigación.
- Frontiers trabajará en la preparación de datos científicos para su uso con inteligencia artificial.
- Mistral AI facilitará el acceso a sus modelos y recursos tecnológicos, además de impulsar oportunidades de formación y colaboración con universidades.
- Sanofi participará mediante el ecosistema Future4Care, orientado a conectar investigadores, organizaciones sanitarias y empresas tecnológicas para avanzar en innovación sanitaria.
La iniciativa permanece abierta a nuevas organizaciones privadas y filantrópicas que quieran asumir compromisos concretos y sostenidos. Las aportaciones pueden incluir financiación, infraestructura de computación, modelos de IA, conjuntos de datos, licencias de software, becas, programas de formación y otras capacidades que beneficien a la comunidad científica más allá de los intereses comerciales directos de las entidades participantes.
Mistral AI y el CERN preparan un modelo fundacional para la física
Uno de los anuncios vinculados al lanzamiento de RAISE es la colaboración entre Mistral AI y el CERN, el Laboratorio Europeo de Física de Partículas, para desarrollar modelos fundacionales orientados al descubrimiento científico. Ambas organizaciones firmaron una declaración de intenciones para establecer una alianza estratégica a largo plazo, que comenzará centrándose en la física de altas energías.
El proyecto aspira a crear un modelo de física preentrenado capaz de abordar múltiples tareas relacionadas con el análisis de datos del Gran Colisionador de Hadrones (LHC). Para ello, se entrenará con miles de millones de colisiones protón-protón simuladas. Entre sus aplicaciones previstas se encuentran la reconstrucción de colisiones, la identificación de partículas, la detección de señales inesperadas y la evaluación de futuros diseños de detectores.
Actualmente, el análisis de las colisiones del LHC requiere una cadena de algoritmos especializados que procesan progresivamente las señales registradas por los detectores. Un modelo fundacional podría aprender patrones a lo largo de distintas etapas de ese proceso y ayudar a abordar varias tareas desde una arquitectura común. El CERN y Mistral consideran que esta aproximación podría ampliar las posibilidades de la inteligencia artificial en física y servir de referencia para otras áreas científicas.
La colaboración ilustra el tipo de cooperación que busca impulsar RAISE: combinar la experiencia científica de grandes infraestructuras europeas con las capacidades tecnológicas de empresas especializadas en inteligencia artificial. El anuncio, sin embargo, se refiere al desarrollo previsto del modelo, no a una herramienta ya terminada y validada para todas esas aplicaciones.
RAISE amplía sus herramientas de cooperación científica
Junto con la iniciativa de compromisos, se presentaron tres plataformas vinculadas a RAISE: el RAISE Hub, el RAISE Forum y el RAISE Observatory. Su finalidad es facilitar el acceso a información y recursos, conectar a investigadores y otros agentes del ecosistema europeo y reunir evidencias sobre la evolución de la inteligencia artificial aplicada a la ciencia.
RAISE forma parte de la Estrategia Europea de Inteligencia Artificial en la Ciencia, presentada en octubre de 2025. Esta estrategia plantea coordinar recursos de computación, datos, talento y financiación para apoyar tanto la investigación que desarrolla nuevas capacidades de IA como los proyectos científicos que utilizan estas tecnologías. En su fase piloto, RAISE cuenta con financiación de Horizonte Europa: 33 millones de euros asignados al programa de trabajo de 2025 y 107 millones para el periodo 2026-2027. Estas cantidades corresponden al programa piloto y no deben confundirse con los compromisos privados movilizados por la nueva iniciativa.
La Comisión prevé revisar anualmente los compromisos y los avances de la iniciativa, que se presentarán en futuras ediciones de la European AI in Science Summit. El fin es consolidar una red de colaboración que permita a los investigadores europeos acceder a recursos que, de otro modo, podrían quedar fuera de su alcance, y aprovechar la inteligencia artificial para afrontar problemas científicos cada vez más complejos.
