{"id":2231,"date":"2026-09-30T07:00:00","date_gmt":"2026-09-30T05:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/infoimasd.com\/?p=2231"},"modified":"2026-09-29T14:27:23","modified_gmt":"2026-09-29T12:27:23","slug":"cdti-ia-impacto-social-neotec-experimento","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/infoimasd.com\/index.php\/2026\/09\/30\/cdti-ia-impacto-social-neotec-experimento\/","title":{"rendered":"Innovation Growth Lab y el CDTI analizan el potencial de la IA como apoyo a la evaluaci\u00f3n de proyectos de financiaci\u00f3n p\u00fablica"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"has-medium-font-size wp-block-paragraph\"><strong>El <a href=\"https:\/\/infoimasd.com\/index.php\/2026\/09\/29\/cdti-16-proyectos-idi-septiembre-2026\/\" data-type=\"post\" data-id=\"2222\">Centro para el Desarrollo Tecnol\u00f3gico y la Innovaci\u00f3n h<\/a>a llevado a cabo, junto con el Innovation Growth Lab (IGL), <a href=\"https:\/\/www.innovationgrowthlab.org\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/IGL-Policy-Brief-Neotec-2026.pdf\" data-type=\"link\" data-id=\"https:\/\/www.innovationgrowthlab.org\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/IGL-Policy-Brief-Neotec-2026.pdf\">un experimento a gran escala dentro de Neotec<\/a><\/strong>, uno de sus programas insignia de financiaci\u00f3n a startups tecnol\u00f3gicas. El objetivo era explorar <strong>si la inteligencia artificial puede ayudar a mejorar la forma en que se eval\u00faa el impacto social de los proyectos que solicitan ayudas p\u00fablicas.<\/strong> Los resultados, recogidos en un informe de pol\u00edtica publicado en septiembre de 2026, muestran tanto el potencial como los l\u00edmites de la IA en este terreno.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-medium-font-size wp-block-paragraph\">Neotec cuenta con un presupuesto aproximado de 40 millones de euros en 2025 y ofrece subvenciones a fondo perdido de hasta 250.000 euros (o 325.000 en determinadas condiciones) a empresas tecnol\u00f3gicas en fase temprana. <strong>Las propuestas se valoran combinando innovaci\u00f3n, viabilidad de negocio, capacidad del equipo e impacto social. <\/strong>Hist\u00f3ricamente, este \u00faltimo criterio ha pesado muy poco en la puntuaci\u00f3n total, en torno a un 5%, frente al 35% de la excelencia tecnol\u00f3gica y el 30% asignado a la viabilidad de negocio y a la calidad del equipo, respectivamente.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-medium-font-size wp-block-paragraph\">Las evaluaciones del programa muestran un patr\u00f3n claro:<a href=\"https:\/\/infoimasd.com\/index.php\/2026\/09\/14\/miciu-100-millones-neotec-misiones-2026\/\" data-type=\"post\" data-id=\"1966\"> <strong>Neotec <\/strong><\/a><strong>funciona bien impulsando inversi\u00f3n en I+D, transferencia tecnol\u00f3gica, patentes y supervivencia de las empresas, pero apenas genera efectos diferenciales en \u00e1mbitos como la igualdad de g\u00e9nero, la innovaci\u00f3n inclusiva o las tecnolog\u00edas dirigidas a retos sociales<\/strong>. En algunos casos, como la adaptaci\u00f3n clim\u00e1tica o el acceso a la tecnolog\u00eda para colectivos vulnerables, el efecto llega a ser neutro o incluso negativo.<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">De un ensayo aleatorizado a un \u00abexperimento sombra\u00bb<\/h4>\n\n\n\n<p class=\"has-medium-font-size wp-block-paragraph\"><strong>El plan inicial pasaba por un ensayo controlado aleatorizado a gran escala, vinculado directamente al proceso de concesi\u00f3n de las ayudas. Sin embargo, esta v\u00eda chocaba con obst\u00e1culos legales relevantes: <\/strong>introducir aleatoriedad en un contexto de financiaci\u00f3n p\u00fablica pod\u00eda entrar en conflicto con los principios de competencia justa, y abr\u00eda la puerta a posibles reclamaciones de las empresas solicitantes.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-medium-font-size wp-block-paragraph\">Ante esta barrera, <strong>el CDTI propuso un \u00abexperimento sombra\u00bb que se ejecutara en paralelo al proceso oficial de selecci\u00f3n de Neotec, sin influir en ning\u00fan momento sobre las decisiones reales de financiaci\u00f3n.<\/strong> Las evaluaciones experimentales solo comenzaron una vez concluida la valoraci\u00f3n formal de las solicitudes de la convocatoria de 2025, lo que garantizaba que el ejercicio no pudiera alterar qu\u00e9 empresas recib\u00edan la ayuda.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-rich is-provider-x wp-block-embed-x\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<div class=\"embed-x\"><blockquote class=\"twitter-tweet\" data-width=\"500\" data-dnt=\"true\"><p lang=\"es\" dir=\"ltr\">\ud83e\udd16 El <a href=\"https:\/\/x.com\/CDTI_innovacion?ref_src=twsrc%5Etfw\">@CDTI_innovacion<\/a>, junto con <a href=\"https:\/\/x.com\/IGLglobal?ref_src=twsrc%5Etfw\">@IGLglobal<\/a>  y un equipo acad\u00e9mico, ha analizado el potencial de la <a href=\"https:\/\/x.com\/hashtag\/IA?src=hash&amp;ref_src=twsrc%5Etfw\">#IA<\/a> como apoyo a la evaluaci\u00f3n de proyectos de financiaci\u00f3n p\u00fablica mediante un experimento con propuestas reales del programa <a href=\"https:\/\/x.com\/hashtag\/NEOTEC?src=hash&amp;ref_src=twsrc%5Etfw\">#NEOTEC<\/a><br><br>\ud83d\udcca 116 participantes, 348 propuestas y 828\u2026 <a href=\"https:\/\/t.co\/7AzdcKHy0M\">pic.twitter.com\/7AzdcKHy0M<\/a><\/p>&mdash; @CDTI_innovacion (@CDTI_innovacion) <a href=\"https:\/\/x.com\/CDTI_innovacion\/status\/2104894267084673366?ref_src=twsrc%5Etfw\">September 29, 2026<\/a><\/blockquote><script async src=\"https:\/\/platform.x.com\/widgets.js\" charset=\"utf-8\"><\/script><\/div>\n<\/div><\/figure>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">Una herramienta de IA en dos pasos, entrenada con proyectos de 2021 a 2023<\/h4>\n\n\n\n<p class=\"has-medium-font-size wp-block-paragraph\"><strong>El IGL desarroll\u00f3 un sistema de inteligencia artificial espec\u00edfico para el experimento, entrenado con datos hist\u00f3ricos de 283 proyectos aprobados entre 2021 y 2023. <\/strong>El sistema sigue un proceso en dos fases. Primero, un modelo de lenguaje predictivo analiza el resumen ejecutivo y la secci\u00f3n de impacto social de cada propuesta para generar una puntuaci\u00f3n num\u00e9rica de 0 a 10. Despu\u00e9s, un modelo generativo basado en Google Gemini utiliza tanto el texto de la propuesta como esa puntuaci\u00f3n para redactar una justificaci\u00f3n escrita, se\u00f1alando la evidencia relevante dentro de la solicitud, siempre trabajando con propuestas previamente anonimizadas para proteger la confidencialidad.<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">116 evaluadores, tres perfiles distintos y 828 valoraciones<\/h4>\n\n\n\n<p class=\"has-medium-font-size wp-block-paragraph\">El experimento reuni\u00f3 a <strong>116 participantes <\/strong>divididos en tres grupos: 34 evaluadores t\u00e9cnicos del propio Neotec, 52 voluntarios internos del CDTI sin experiencia directa en este programa, y 30 expertos externos especializados en impacto social. <strong>Entre todos revisaron 348 propuestas, generando un total de 828 evaluaciones individuales.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-medium-font-size wp-block-paragraph\">El proceso se organiz\u00f3 en dos fases. <strong>En la primera, los tres grupos evaluaron las propuestas de forma independiente<\/strong>, sin ning\u00fan contacto entre ellos, lo que permiti\u00f3 comparar su capacidad predictiva, es decir, hasta qu\u00e9 punto sus valoraciones coincid\u00edan con los resultados reales observados en encuestas posteriores a cada proyecto. <strong>En la segunda fase, los evaluadores recibieron informaci\u00f3n generada por la IA y pudieron revisar sus puntuaciones iniciales<\/strong>, mientras un peque\u00f1o grupo de control (en torno al 5% de las propuestas) no recibi\u00f3 ning\u00fan apoyo de la IA, para poder comparar resultados.<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">La capacidad predictiva humana es limitada, y la IA solo la mejora ligeramente<\/h4>\n\n\n\n<p class=\"has-medium-font-size wp-block-paragraph\">El primer hallazgo, y quiz\u00e1s el m\u00e1s llamativo, es que <strong>la capacidad para predecir el impacto social futuro result\u00f3 limitada en los tres grupos de evaluadores<\/strong>, sin diferencias sustanciales entre t\u00e9cnicos, voluntarios y expertos externos especializados. Esto sugiere que el problema no reside tanto en la falta de experiencia o de conocimiento especializado, sino en una dificultad m\u00e1s estructural: anticipar los efectos sociales futuros de proyectos de innovaci\u00f3n en fase muy temprana es, en s\u00ed mismo, extremadamente incierto.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-medium-font-size wp-block-paragraph\"><strong>El sistema de IA mostr\u00f3 una capacidad predictiva algo superior a la de los evaluadores humanos<\/strong>, aunque la diferencia fue modesta y debe interpretarse con cautela, dado el tama\u00f1o reducido de la muestra de validaci\u00f3n. Exponer a los evaluadores a la informaci\u00f3n generada por la IA produjo mejoras peque\u00f1as pero consistentes en su capacidad predictiva. Sin embargo, en torno al 80% de los casos, los evaluadores no modificaron su puntuaci\u00f3n inicial tras recibir esa informaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">Los evaluadores m\u00e1s experimentados son los m\u00e1s reacios a cambiar de opini\u00f3n<\/h4>\n\n\n\n<p class=\"has-medium-font-size wp-block-paragraph\">Las respuestas variaron mucho seg\u00fan el perfil. El 75% de los evaluadores t\u00e9cnicos de Neotec mantuvo todas sus puntuaciones originales sin cambios, frente a solo el 20% de los expertos externos y el 35% de los voluntarios internos. Esto sugiere que <strong>quienes est\u00e1n m\u00e1s integrados en el programa tienden a apoyarse m\u00e1s en su propio criterio y en sus rutinas de evaluaci\u00f3n habituales, mientras que perfiles menos familiarizados con Neotec se mostraron m\u00e1s receptivos a la informaci\u00f3n externa.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-medium-font-size wp-block-paragraph\"><strong>Los evaluadores tend\u00edan a revisar su puntuaci\u00f3n con m\u00e1s frecuencia cuando la IA suger\u00eda una nota muy distinta a la suya<\/strong> (25% de cambios frente a un 14% cuando la diferencia era peque\u00f1a), cuando la sugerencia de la IA resultaba m\u00e1s precisa que su valoraci\u00f3n inicial, y cuando la IA propon\u00eda bajar la puntuaci\u00f3n en lugar de subirla.<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">El formato de la explicaci\u00f3n de la IA puede sesgar el proceso hacia el conservadurismo<\/h4>\n\n\n\n<p class=\"has-medium-font-size wp-block-paragraph\">Uno de los hallazgos m\u00e1s relevantes tiene que ver con la forma en que se presenta la informaci\u00f3n generada por la IA. Explicaciones m\u00e1s expl\u00edcitas y persuasivas aumentaron el porcentaje de puntuaciones revisadas del 14% al 24%, aunque este efecto se debi\u00f3 sobre todo a los expertos externos. Adem\u00e1s, se detect\u00f3 una asimetr\u00eda preocupante: <strong>cuando la IA suger\u00eda una valoraci\u00f3n menos favorable, los evaluadores ajustaban su puntuaci\u00f3n a la baja independientemente del formato empleado. Pero cuando la IA suger\u00eda una valoraci\u00f3n m\u00e1s favorable, el formato neutro apenas generaba cambios, mientras que las explicaciones m\u00e1s persuasivas s\u00ed provocaban revisiones al alza m\u00e1s frecuentes y de mayor magnitud.<\/strong> En la pr\u00e1ctica, esto significa que, dependiendo de c\u00f3mo se presenten sus resultados, la IA podr\u00eda hacer que un proceso de financiaci\u00f3n se volviera m\u00e1s conservador sin que nadie lo haya decidido expl\u00edcitamente.<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">La IA funciona como apoyo cognitivo, no como un or\u00e1culo<\/h4>\n\n\n\n<p class=\"has-medium-font-size wp-block-paragraph\">Entre las lecciones extra\u00eddas,<strong> el informe subraya que predecir el impacto social es una tarea inherentemente dif\u00edcil, y que ni siquiera los expertos especializados en la materia superan de forma clara a otros evaluadores,<\/strong> lo que apunta a un problema de medici\u00f3n m\u00e1s amplio que trasciende al propio CDTI. Tambi\u00e9n concluye que la IA funciona mejor como apoyo cognitivo que complementa el juicio humano, no como un sustituto autom\u00e1tico de ese juicio: <strong>su valor principal est\u00e1 en ofrecer una se\u00f1al adicional que invite a reconsiderar una valoraci\u00f3n, no en sustituirla.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">Experimentar en la administraci\u00f3n p\u00fablica exige algo m\u00e1s que rigor t\u00e9cnico<\/h4>\n\n\n\n<p class=\"has-medium-font-size wp-block-paragraph\">El informe destaca tambi\u00e9n lecciones de tipo organizativo. <strong>Construir capacidad de experimentaci\u00f3n dentro de una administraci\u00f3n p\u00fablica no es solo un reto metodol\u00f3gico, sino tambi\u00e9n relacional: <\/strong>cuestiones como la protecci\u00f3n de datos, la equidad o el uso de la IA generaron preocupaciones leg\u00edtimas que exigieron una negociaci\u00f3n constante entre los distintos actores implicados. El proyecto tuvo que adaptarse sobre la marcha en varios momentos, desde el redise\u00f1o hacia un \u00abexperimento sombra\u00bb hasta la organizaci\u00f3n de una sesi\u00f3n presencial en Madrid para garantizar suficiente participaci\u00f3n, lo que subraya que la flexibilidad y la confianza institucional resultaron tan decisivas como el dise\u00f1o metodol\u00f3gico original.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>El CDTI y el Innovation Growth Lab prueban en Neotec un sistema de IA para evaluar el impacto social de las startups solicitantes, mediante un \u00abexperimento sombra\u00bb con 116 evaluadores que muestra mejoras modestas pero un riesgo de sesgo conservador.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":2233,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_jetpack_newsletter_access":"","_jetpack_dont_email_post_to_subs":false,"_jetpack_newsletter_tier_id":0,"_jetpack_memberships_contains_paywalled_content":false,"_jetpack_feature_clip_id":0,"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":"","jetpack_post_was_ever_published":false},"categories":[13],"tags":[18,1084,1085,1083,31,688],"class_list":["post-2231","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-tendencias","tag-cdti","tag-evaluacion-de-politicas-publicas","tag-impacto-social","tag-innovation-growth-lab","tag-inteligencia-artificial","tag-neotec"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v28.7 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>Innovation Growth Lab y el CDTI analizan el potencial de la 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