{"id":1359,"date":"2026-07-28T10:53:04","date_gmt":"2026-07-28T08:53:04","guid":{"rendered":"https:\/\/infoimasd.com\/?p=1359"},"modified":"2026-07-28T10:53:05","modified_gmt":"2026-07-28T08:53:05","slug":"ia-b2b-santander-csic-modelos-especializados-europa","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/infoimasd.com\/index.php\/2026\/07\/28\/ia-b2b-santander-csic-modelos-especializados-europa\/","title":{"rendered":"Santander y CSIC anticipan el futuro de la IA empresarial: modelos especializados, regulaci\u00f3n y confianza marcar\u00e1n la pr\u00f3xima generaci\u00f3n"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"has-medium-font-size wp-block-paragraph\">La inteligencia artificial empresarial est\u00e1 entrando en una nueva etapa. Tras una primera fase dominada por la carrera por desarrollar modelos cada vez m\u00e1s grandes y potentes, <strong>las organizaciones comienzan a priorizar soluciones especializadas, adaptadas a sus procesos de negocio y capaces de operar bajo estrictos criterios de seguridad, trazabilidad <\/strong>y cumplimiento normativo.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-medium-font-size wp-block-paragraph\">Esa es la principal conclusi\u00f3n del informe <em>&#8216;<a href=\"https:\/\/www.santander.com\/content\/dam\/santander-com\/es\/stories\/contenido-stories\/2026\/-innovacion\/informe-vigilancia-estrategica.pdf\" data-type=\"link\" data-id=\"https:\/\/www.santander.com\/content\/dam\/santander-com\/es\/stories\/contenido-stories\/2026\/-innovacion\/informe-vigilancia-estrategica.pdf\">La nueva frontera europea de la IA B2B<\/a>&#8216;<\/em>, elaborado por Santander AI Lab y la Unidad de Vigilancia Estrat\u00e9gica de la Fundaci\u00f3n General del Consejo Superior de Investigaciones Cient\u00edficas. <a href=\"https:\/\/infoimasd.com\/index.php\/2026\/07\/01\/santander-csic-acuerdo-inteligencia-artificial-sector-financiero\/\" data-type=\"post\" data-id=\"911\">Una colaboraci\u00f3n fruto del acuerdo firmado hace apenas unas semanas entre Banco Santander y el CSIC para investigar el potencial de la inteligencia artificial avanzada.<\/a> <strong>El estudio se basa en el an\u00e1lisis de m\u00e1s de 10,3 millones de documentos y 326.000 publicaciones cient\u00edficas <\/strong>y especializadas relacionadas con inteligencia artificial, banca y servicios financieros.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">La IA deja de competir por tama\u00f1o para centrarse en resolver problemas concretos<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"has-medium-font-size wp-block-paragraph\">El informe sostiene que las empresas ya no persiguen \u00fanicamente disponer del modelo de IA m\u00e1s potente del mercado. <strong>La prioridad pasa ahora por incorporar herramientas capaces de resolver tareas espec\u00edficas, integrarse en procesos cr\u00edticos y cumplir los requisitos regulatorios<\/strong> propios de sectores altamente supervisados. En \u00e1mbitos como la banca o las finanzas, donde la privacidad, la gesti\u00f3n del riesgo y el cumplimiento legal son esenciales, la capacidad tecnol\u00f3gica deja de ser el \u00fanico elemento diferenciador. La transparencia de los algoritmos, la posibilidad de auditar las decisiones y la protecci\u00f3n del conocimiento corporativo adquieren un peso cada vez mayor.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Los Small Language Models ganan protagonismo<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"has-medium-font-size wp-block-paragraph\">Una de las tecnolog\u00edas que el informe identifica como protagonistas de esta nueva etapa son los<strong> Small Language Models<\/strong>. Frente a los grandes modelos generalistas, <strong>estos sistemas de menor tama\u00f1o est\u00e1n entrenados para desempe\u00f1ar funciones muy concretas <\/strong>dentro de una organizaci\u00f3n. Al estar especializados, ofrecen un rendimiento superior en determinadas tareas, requieren menos recursos computacionales y permiten mantener un mayor control sobre la informaci\u00f3n utilizada. Para muchas empresas, este enfoque puede resultar m\u00e1s eficiente que recurrir a modelos de prop\u00f3sito general para todas las operaciones.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">El RAG soberano protege el conocimiento de las empresas<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"has-medium-font-size wp-block-paragraph\">Otra de las tendencias destacadas es la consolidaci\u00f3n del denominado <strong>RAG soberano (Retrieval-Augmented Generation). <\/strong>Esta arquitectura <strong>separa el modelo de inteligencia artificial del conocimiento interno de la organizaci\u00f3n<\/strong>, permitiendo que los datos corporativos permanezcan bajo control de la empresa mientras la IA utiliza esa informaci\u00f3n para generar respuestas o ejecutar tareas. El objetivo es aprovechar las capacidades de la inteligencia artificial generativa sin exponer informaci\u00f3n sensible ni comprometer la gobernanza de los datos.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Europa puede competir desde la regulaci\u00f3n y la confianza<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"has-medium-font-size wp-block-paragraph\">El informe tambi\u00e9n analiza la posici\u00f3n de Europa en la carrera mundial por la inteligencia artificial. Las cifras muestran una importante diferencia de inversi\u00f3n respecto a Estados Unidos. <strong>Mientras la inversi\u00f3n privada estadounidense en IA alcanz\u00f3 alrededor de 109.000 millones de d\u00f3lares durante 2024, Europa moviliz\u00f3 aproximadamente 19.420 millones.<\/strong> Pese a esta distancia, los autores consideran que Europa dispone de una ventaja competitiva en \u00e1mbitos donde la regulaci\u00f3n, la protecci\u00f3n del dato y la confianza resultan determinantes. En este contexto, normas como el <a href=\"https:\/\/infoimasd.com\/index.php\/2026\/07\/28\/reglamento-omnibus-ia-union-europea-2026\/\" data-type=\"post\" data-id=\"1344\">Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial (AI Act)<\/a>, el Reglamento DORA, el Reglamento General de Protecci\u00f3n de Datos (RGPD) o la directiva NIS2 dejan de percibirse \u00fanicamente como obligaciones legales para convertirse en factores que pueden impulsar la competitividad de las empresas europeas.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Cinco tendencias marcar\u00e1n la IA B2B<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"has-medium-font-size wp-block-paragraph\">El estudio identifica <strong>cinco grandes tendencias que definir\u00e1n la evoluci\u00f3n de la inteligencia artificial empresarial<\/strong> durante los pr\u00f3ximos a\u00f1os.<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li class=\"has-medium-font-size\">La primera ser\u00e1 el paso desde modelos generalistas hacia soluciones especializadas para procesos concretos.<\/li>\n\n\n\n<li class=\"has-medium-font-size\">La segunda corresponde a la expansi\u00f3n del RAG soberano como mecanismo para proteger el conocimiento corporativo sin renunciar a las capacidades de la IA generativa.<\/li>\n\n\n\n<li class=\"has-medium-font-size\">En tercer lugar, la regulaci\u00f3n se convertir\u00e1 en un activo competitivo. Las organizaciones que puedan demostrar trazabilidad, supervisi\u00f3n y una gesti\u00f3n robusta del riesgo estar\u00e1n mejor posicionadas para implantar inteligencia artificial en procesos cr\u00edticos.<\/li>\n\n\n\n<li class=\"has-medium-font-size\">La cuarta tendencia pone el foco en el talento. La implantaci\u00f3n de estas tecnolog\u00edas requerir\u00e1 equipos multidisciplinares capaces de combinar conocimientos tecnol\u00f3gicos, cient\u00edficos, jur\u00eddicos y de negocio para garantizar un despliegue eficaz y seguro.<\/li>\n\n\n\n<li class=\"has-medium-font-size\">Finalmente, el informe prev\u00e9 que las principales inversiones se concentrar\u00e1n en \u00e1reas como la detecci\u00f3n del fraude, la gesti\u00f3n del riesgo financiero, el cumplimiento normativo, la gobernanza de sistemas de inteligencia artificial y la automatizaci\u00f3n documental.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Una nueva etapa para la inteligencia artificial empresarial<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"has-medium-font-size wp-block-paragraph\">Las conclusiones del informe apuntan a un cambio de paradigma en el desarrollo de la IA B2B. M\u00e1s all\u00e1 de la carrera por construir modelos cada vez mayores, l<strong>a pr\u00f3xima generaci\u00f3n de soluciones estar\u00e1 orientada a ofrecer herramientas especializadas, eficientes y plenamente integradas en la operativa empresarial.<\/strong> Para los autores, Europa tiene la oportunidad de liderar esta nueva etapa apoy\u00e1ndose en su capacidad cient\u00edfica, su fortaleza regulatoria y el desarrollo de una inteligencia artificial confiable, capaz de responder a las necesidades de los sectores m\u00e1s exigentes desde el punto de vista de la seguridad y el cumplimiento normativo.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La inteligencia artificial empresarial evoluciona hacia una nueva generaci\u00f3n de soluciones especializadas. Un informe elaborado por Santander AI Lab y la Fundaci\u00f3n General del CSIC se\u00f1ala que los modelos adaptados a funciones concretas, el RAG soberano y el cumplimiento normativo ser\u00e1n las claves para el desarrollo de la IA B2B en Europa durante los pr\u00f3ximos a\u00f1os.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":1360,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_jetpack_newsletter_access":"","_jetpack_dont_email_post_to_subs":false,"_jetpack_newsletter_tier_id":0,"_jetpack_memberships_contains_paywalled_content":false,"_jetpack_feature_clip_id":0,"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":"","jetpack_post_was_ever_published":false},"categories":[13],"tags":[578,313,179,585,31],"class_list":["post-1359","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-tendencias","tag-ai-act","tag-banco-santander","tag-csic","tag-ia-b2b","tag-inteligencia-artificial"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v28.4 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>Santander y CSIC anticipan el futuro de la IA empresarial: modelos especializados, regulaci\u00f3n y confianza 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